La pianificazione aziendale in una varietà di settori, tra cui il retail, l’ospitalità e l’agricoltura, si basa fortemente sulla previsione della domanda stagionale. Il termine “domanda stagionale” descrive le variazioni nella domanda dei clienti per beni o servizi in base alla stagione. Ad esempio, durante i mesi invernali, i rivenditori vedono un picco nella domanda di abbigliamento invernale, mentre durante l’estate vedono un aumento delle vendite di costumi da bagno. Le aziende devono essere in grado di prevedere queste fluttuazioni stagionali con sufficiente precisione per gestire il personale, le scorte e i livelli di produzione.
Punti chiave
- La previsione della domanda stagionale è essenziale per le aziende per anticipare e prepararsi alle fluttuazioni della domanda durante l’anno.
- Le medie mobili semplici (SMA) sono un metodo popolare per prevedere la domanda stagionale in quanto attenuano le fluttuazioni e evidenziano le tendenze.
- Il calcolo della SMA prevede il calcolo della media di un determinato numero di punti dati in un periodo di tempo specifico, fornendo un quadro più chiaro dei modelli di domanda.
- L’applicazione della SMA per prevedere la domanda stagionale comporta l’utilizzo di dati storici per prevedere la domanda futura, aiutando le aziende a prendere decisioni informate.
- Mentre la SMA offre vantaggi come semplicità e adattabilità, presenta anche limiti come la sensibilità agli outlier e il mancato rilevamento di cambiamenti improvvisi della domanda.
La semplice tecnica della media mobile è uno strumento popolare per prevedere la domanda stagionale. Per prevedere la domanda futura con fiducia, le aziende possono utilizzare questo metodo statistico per trovare modelli e tendenze nei dati passati. Le aziende possono prevedere le date dei picchi e delle flessioni della domanda esaminando i dati di vendita storici, il che consente loro di modificare le loro operazioni.
In questo articolo verrà esaminata l’idea delle medie mobili semplici, insieme al loro calcolo e all’utilizzo nella previsione della domanda stagionale. Funzionamento della SMA. Utilizzando un periodo di tempo predeterminato, le SMA calcolano il valore medio di un insieme di punti dati. Ad esempio, per i dati sulle vendite mensili, una media mobile semplice di 3 mesi sarebbe il calcolo della media delle vendite per il mese corrente e i due mesi precedenti.
Le aziende possono quindi vedere la tendenza nel tempo visualizzando questa media mobile tracciata su un grafico insieme ai dati di vendita effettivi. Analisi dei risultati della SMA. Monitorando il movimento della linea della media mobile in relazione ai punti dati effettivi, le aziende possono apprendere di più sulla direzione della tendenza e creare previsioni accurate della domanda. Vantaggi dell’utilizzo della SMA. L’utilizzo delle SMA offre alle aziende un modo efficace per trovare modelli e tendenze nascoste nei loro dati, consentendo loro di decidere sulle operazioni e sulla strategia con maggiori conoscenze. Con software per fogli di calcolo o strumenti statistici, è possibile calcolare rapidamente e semplicemente le medie mobili semplici attraverso una semplice procedura matematica.
Per determinare una media mobile semplice per un insieme di punti dati, è possibile utilizzare le seguenti procedure: 1. Stabilire il periodo per la media mobile: scegliere quanti punti dati utilizzare nel calcolo della media mobile. A seconda della frequenza con cui si ottengono i dati (ad esempio, periodica, trimestrale) e del grado di smoothing necessario. 2. Il processo di scelta dei punti dati per il calcolo della media mobile comporta la determinazione di quali specifici punti dati del periodo selezionato includere. 3. .
La media mobile semplice può essere ottenuta sommando i punti dati scelti e dividendo il numero totale di punti. Per calcolare una media mobile semplice di 3 mesi, ad esempio, si sommerebbero le cifre di vendita per il mese corrente e i due mesi precedenti, quindi si dividerebbe il totale per tre per ottenere il valore della media mobile per quel mese. Per i dati sulle vendite mensili.
Per produrre un set di valori di media mobile che possono essere tracciati su un grafico, questo processo viene ripetuto per ogni mese successivo. Una volta calcolate le medie mobili per i dati di vendita passati, è possibile prevedere i modelli di domanda stagionale futuri utilizzando le medie mobili semplici. Le aziende sono in grado di prevedere quando è probabile che si verifichino picchi e flessioni della domanda analizzando il comportamento della linea della media mobile in relazione ai dati di vendita effettivi. La linea della media mobile, ad esempio, potrebbe indicare un imminente picco della domanda se continua a salire al di sopra dei dati di vendita.
Al contrario, un calo della domanda potrebbe essere indicato se la linea della media mobile continua a mostrare una tendenza inferiore ai dati di vendita reali. Queste informazioni possono essere utilizzate dalle aziende per modificare i loro piani di marketing, i livelli di personale e i livelli di scorte al fine di adattarsi alle variazioni previste della domanda. Ad esempio, un rivenditore può aumentare i livelli di scorte e assegnare più lavoratori per soddisfare la domanda dei clienti durante un periodo in cui prevede un picco della domanda per un prodotto specifico in base alla tendenza della media mobile. Allo stesso modo, una società di ospitalità che utilizza l’analisi della media mobile può modificare le strategie di prezzo o di promozione per aumentare le vendite durante un periodo di bassa domanda.
Le medie mobili semplici possono essere uno strumento utile per prevedere la domanda stagionale, ma è importante valutare i loro vantaggi e svantaggi. La semplicità e la facilità d’uso sono due dei loro vantaggi. Senza la necessità di competenze statistiche sofisticate, le aziende possono facilmente calcolare le medie mobili utilizzando software facilmente disponibile e applicarle ai loro dati di vendita storici. Le aziende possono anche trovare più semplice comprendere e rispondere ai modelli di domanda previsti grazie alle SMA, che offrono una chiara rappresentazione visiva delle tendenze nel tempo. Tuttavia, ci sono anche svantaggi nella previsione della domanda stagionale con le medie mobili semplici.
Uno svantaggio delle SMA è che assegnano lo stesso peso a ogni singolo punto dati all’interno del periodo selezionato, indipendentemente da quanto recente o pertinente possa essere il punto. Pertanto, può richiedere più tempo per reagire alle condizioni di mercato in evoluzione se i cambiamenti improvvisi della domanda non vengono immediatamente riflessi nella media mobile. Inoltre, i fattori esterni che possono influenzare i modelli di domanda stagionale, come i cambiamenti nell’economia, l’attività dei concorrenti o eventi imprevisti, potrebbero non essere presi in considerazione dalle SMA. Per dimostrare l’utilità delle medie mobili semplici per prevedere la domanda stagionale, esaminiamo un caso di studio reale del settore retail. Utilizzando i dati di vendita storici degli anni precedenti, un rivenditore di abbigliamento desidera prevedere la domanda di cappotti invernali.
Determinano una media mobile semplice di 3 mesi per le vendite mensili di cappotti e trovano che, a partire da settembre, la linea della media mobile inizia a mostrare una tendenza ascendente, suggerendo un picco della domanda prima dell’inverno. Dotato di questa consapevolezza, il commerciante può accumulare anticipatamente i cappotti invernali e assegnare risorse aggiuntive per soddisfare la domanda dei clienti in questo periodo. Un altro esempio del settore dell’ospitalità mostra come un resort affacciato sul mare prevede la domanda di prenotazioni di camere durante le stagioni di maggior afflusso turistico utilizzando le medie mobili semplici. Attraverso l’esame dei dati di prenotazione passati e il calcolo delle medie mobili mensili, individuano un aumento costante delle prenotazioni da maggio ad agosto.
Con questi dati, il resort può massimizzare il potenziale di fatturato massimizzando le strategie di tariffazione e gli sforzi promozionali per sfruttare il previsto picco della domanda in questi mesi. Le aziende dovrebbero prendere in considerazione le seguenti migliori pratiche e raccomandazioni per aumentare l’accuratezza della previsione della domanda stagionale utilizzando le medie mobili semplici: 1. Utilizzare più periodi: determinare le medie mobili per vari periodi di tempo (ad esempio, 3 mesi, 6 mesi e 12 mesi) per attenuare le fluttuazioni a varie scale e registrare vari gradi di informazioni sulle tendenze. 2. . Monitorare le variabili esterne: una comprensione delle variabili esterne, come festività, modelli meteorologici o tendenze del settore, può essere aggiunta all’analisi della media mobile per aiutare a determinare la domanda stagionale.
No 3. Aggiungere ad altri approcci: per ottenere una comprensione più approfondita dei modelli di domanda stagionale, considerare la combinazione di medie mobili semplici con altri metodi di previsione come l’analisi di regressione o l’ammortamento esponenziale. In 4. Mantenere aggiornate le previsioni: per adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato e aumentare l’accuratezza delle previsioni, mantenere aggiornate le medie mobili e riesaminare le previsioni con il rilascio di nuovi dati sulle vendite. Le aziende possono utilizzare le medie mobili semplici come uno strumento utile per gestire le scorte, allocare le risorse e regolare le tattiche di marketing in risposta alle variazioni della domanda dei consumatori durante l’anno implementando questi suggerimenti nei loro processi di previsione della domanda stagionale.